Alexithymia characteristic and its influence factors of post-traumatic stress disorder patients in military
Notice bibliographique
Résumé
Objective To investigate the soldier' s post-traumatic stress disorder(PTSD) alexithymia characteristics and its influencing factors.Methods Ninety-six soldiers with post-traumatic stress disorder who were investigated by Toronto alexithymia scale(TAS),Eysenck personality questionnaire adult(EPQ),symptom check list 90(SCL-90) were chosen as study group.An unit of 100 officers were selected as control group,and they were measured as the same as study group,and the results were compared.Results TAS total score and factorⅠ,Ⅱ,Ⅲ scores of the soldiers with PTSD were significantly higher,while the factor Ⅳ score lower than those of the control group(P 0.01).Correlation analysis showed that there was significant correlation between personality characteristics and alexithymia in the study group(P 0.05 or P 0.01);SCL-90 total score and every factor score was significant positive correlated with the factor of TAS,TAS-Ⅰ,TAS-Ⅱ and TAS-Ⅲ in study group(P 0.05 or P 0.01),while somatization,interpersonal and anxiety was negatively correlated with TAS-Ⅳ(P 0.05).Conclusion Serious alexithymia exists in the patients with PTSD,and it is closely related with personality traits and mental health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».