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Enregistrement W2374783084

Characteristics of cognitive impairment in patients with asymptmatic carotid stenosis

2013· article· en· W2374783084 sur OpenAlexaboutno aff
Shifan Wang

Notice bibliographique

RevueZhongguo naoxueguanbing zazhi · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCerebrovascular and Carotid Artery Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMontreal Cognitive AssessmentMedicineCognitive impairmentInternal medicineStenosisNeuropsychologyCardiologyCognitionMini–Mental State ExaminationPsychiatry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective To investigate the effect of the Montreal cognitive assessment( MoCA) on screening cognitive impairment in patients with asymptmatic carotid stenosis( ACS) and the neuropsychological characteristics of ACS cognitive impairment. Methods A total of 72 consecutive patients who met the study criteria were prospectively enrolled in the study. The patients were divided into either an ACS group( n =36) or a control group( n = 36) according to the degree of carotid stenosis( ≥50% or 50%) revealed by computed tomographic angiography( CTA). The MoCA and mini-mental state examination( MMSE) were used for cognitive assessment of the patients. The total MoCA scores,each subproject's score,and MMSE scores of the two groups were compared. Results ① There were no significant differences in the baseline characteristics and vascular risk factors between the two groups( P 0. 05 all). The positive rate of cognitive impairment( 80. 6%) of the MoCA method was higher than that( 13. 9%) of the MMSE method in the ACS group. There was significant difference( P 0. 01). The positive rate of cognitive impairment( 38. 9%) of the MoCA method was higher than that of the MMSE method( 5. 6%) in the control group. There was significant difference( P 0. 01). ②The total MoCA score in the ACS group was lower than that the control group( 21. 5 [10-29]vs. 25 [14-28],P = 0. 001). The scores of all subprojects showed that the scores of executive function( 0 [0- 1] vs. 1 [0- 1 ]); P = 0. 004), visuospatial function( 3 [0-4] vs. 3. 5 [0-4],P = 0. 004),attention( 5 [2-6] vs. 6 [4-6],P = 0. 001),and delayed recall( 2 [0-5]vs. 3 [0-5],P = 0. 038) of the ACS group were lower than those of the control group. There were significant differences. Conclusion MoCA is more sensitive than MMSE in the detection of cognitive impairment in non-dementia patients with ACS. Using MoCA as an assessment tool,the neuropsychological characteristics of cognitive impairment in non-dementia patients with ACS are mainly impaired executive function,visuospatial function,attention,and delayed recall.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
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