Optimization of semi-artificial diet and temperature for rearing the codling moth Cydia pomonella (L.)
Notice bibliographique
Résumé
The semi-artificial diet for codling moth,Cydia pomonella( L.),based on a formula from a previous study for mass rearing of the codling moth under artificial conditions,was improved. Totally five semi-artificial diets were used to comparing the development and reproduction of the codling moth from northwest China,and the laboratory population life table of the codling moth fed on the optimal formula was constructed at 20,24,28 and 32 ℃. The results demonstrated that the improved diet B based on soybean,sucrose,wheat starch and germ in addition to yeast extract could significantly influence developmental duration and population parameters of the codling moth from the northwest of China,in contrast to the original formulation. The survival rate increased by 50. 24%,and pupal weight increased by 26. 54 mg and oviposition per female increased by 85. 30 eggs. The duration of the laval stage decreased by 20. 18 d.Population trend index and fertility rate reached the highest at 24 ℃ with values of 16. 42 and 62. 44,respectively. The highest female proportion was 0. 55 and the intrinsic rate of increase( rm) 0. 08 at 28 ℃.These results suggested that the optimized semi-artificial diet is beneficial to the population increase of codling moth from northwestern China under the temperature ranging from 24 ℃ to 28 ℃.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».