STATUS AND DEVELOPMENT TREND OF HEAVY OIL COLD PRODUCTION TECHNOLOGY OF THE WORLD
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This paper reviews the status of heavy oil cold production technology of the world,and discusses its development trend in the future.Price decontrol and global drop in oil price in 1986 drove down the cost effectiveness of thermal recovery and heavy oil production in general.Since that time,some small oil companies in Canada started to keep on probing heavy oil cold production technology in fields and gained unexpected success.Up to the mid 90s,cold production with sand had become a hot technical spot for heavy oil development.Besides small oil companies,many large oil companies also set their foot in this field.Some related resarch organizations and institutions had devoted themselves to the study of the mechanism of cold production with sand,putting forward the theory of wormhole and foamy oil.ln 1996,in order to study and extend the heavy oil cold production technology in China,CNPC put it as a key research project of the Ninth-Fivenational development plan,organizing a series of feasibility study and field tests in Henan oilfield.Aladeiba and Bentiu reservoirs of the Fula oilfield in block 6,Sudan are typical unconsolidated heavy oil formations,easy at producing sand,with low pressure.To efficiently develop such reservoirs, CNODC conducted a series of investigation and field tests last year and believed that the technology of cold production with sand is the prospecting one for developing the Fula oilfield.At present,there still exist some problems in aspects of the recognition for cold production mechanism and of the improvement for production technologies.For the future,RD for cold production technology will focus on four hotspots.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle