Effect of nitrogen on microstructure and properties of martensitic stainless steel 00Cr13Ni4Mo
Notice bibliographique
Résumé
Effect of adding 0.04%N to 00Cr13Ni4Mo martensitic stainless steel on its solid phase transformation behavior and microstructure was investigated by means of dilatometry,optical microscopy and transmission electron microscopy(TEM).Mechanical properties and pitting corrosion resistance of the steel were evaluated by tensile,impact and electrochemical tests.The results show that solid-solutioned nitrogen effectively enhances the strength of the steel,however,decreases its elongation and toughness after normalizing from 1050 ℃.Tempering the steel at temperatures above 550 ℃ promotes formation of retained austenite,which is reversed austenite distributed along martensitic lath boundaries and within laths,restoring the ductility and toughness of the steel.N is found to retard the kinetics of the formation of reversed austenite,thereby retarding the softening of the steel during tempering.Precipitation of Cr2N at martensite lath boundaries and within laths occurs simultaneously when the nitrogen-alloyed martensitic stainless steel is tempered at temperatures above 550 ℃,which causes the decrease in toughness and pitting corrosion potential.Traditional heat treatment of normalizing and tempering at temperature above Acl is not suitable for high nitrogen martensitic stainless steel to achieve good combined properties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».