Approach of Vertical Cutting Method of Flue-cured Tobacco by Near Infrared Spectroscopy
Notice bibliographique
Résumé
For exploring vertical cutting method of flue-cured tobacco,three grades of Yuxi K326 and Kunming Hongda flue-cured tobacco leaves were cut into 12 parts in approximate equal areas,then the near infrared spectroscopy of the different cutting parts were measured.Principal Component Analysis(PCA) and Hierarchical cluster analysis(HCA) based on the near infrared spectroscopy of different cutting parts were also completed.The results showed that:(1) PCA showed that vertical cutting parts can be divided into several categories,but required the naked eye to judge,and had a certain degree of subjectivity.(2) HCA showed that 12 cutting parts of different grades of Yuxi K326 and Kunming Hongda could also be divided into two categories.And part of 12A(near the leaf base side) being the first class in three grades of Kunming Hongda.Three grades of Yuxi K326 were slightly different,but also the parts of near the leaf base side were the first class.(3) Obtained results were suggested that,for Yuxi K326 and Kunming Hongda flue-cured tobacco leaves,part of about 9-25 percent tobacco area(about 15-30 percent tobacco length) near the leaf base could be cut and then roasted independently.New cutting method and theoretical supports for new cutting and roasting technology were provided.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».