Rheumatic Heart Disease in Pregnancy [22D]
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The objective of the study was to examine the obstetrical outcomes of pregnancies in women with rheumatic heart disease (RHD) and the rate of associated chronic diseases. METHODS: The nationwide inpatient sample (NIS) database was queried for all birth related admissions between 2008 and 2012. The data were weighted by the NIS weight code provided. Women with RHD were identified and compared to women without RHD. The prevalence of relevant medical conditions and common obstetrical outcomes were compared between the two groups using logistic regressions. RESULTS: From 2008 to 2012, we identified 19,828,389 deliveries, 623 of those were among women with RHD. Interestingly, women with RHD tend to be from a lower socioeconomic class, be on Medicaid, and to be of ethnic origins other than white (P<.05). These women had a higher frequency of associated chronic medical illnesses including chronic hypertension OR=153.87 (4.02–6.78), cardiac arrhythmia OR=15.31 (1.72–5.14), congestive heart failure OR=619 (70.91–169.03), and thrombocytopenia OR=24 (1.95–4.71). After adjusting for baseline characteristics and preexisting diabetes and hypertension, patients with RHD tend to have a higher risk of developing preeclampsia OR=24.92 (1.56–2.75), have more preterm premature rupture of membranes OR=24.63 (1.57–2.81), develop gestational diabetes OR=9.29 (1.16–1.96) and to develop urinary tract infections OR=19.22 (1.76–4.38). Furthermore, they are at a higher risk of cesarean delivery OR=8.91 (1.10–1.58), instrumental delivery OR=28.74 (2.52–7.30), and stillbirth OR=6.37 (1.2–4.16). CONCLUSION: Pregnancy in patients with RHD carries significant risks to the mother and the fetus. This information will allow for better counseling of women with RHD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».