Wait times to rheumatology care for patients with rheumatic diseases: a data linkage study of primary care electronic medical records and administrative data
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Wait Time Alliance recently established wait time benchmarks for rheumatology consultations in Canada. Our aim was to quantify wait times to primary and rheumatology care for patients with rheumatic diseases. METHODS: We identified patients from primary care practices in the Electronic Medical Record Administrative data Linked Database who had referrals to Ontario rheumatologists over the period 2000-2013. To assess the full care pathway, we identified dates of symptom onset, presentation in primary care and referral from electronic medical records. Dates of rheumatologist consultations were obtained by linking with physician service claims. We determined the duration of each phase of the care pathway (symptom onset to primary care encounter, primary care encounter to referral, and referral to rheumatologist consultation) and compared them with established benchmarks. RESULTS: Among 2430 referrals from 168 family physicians, 2015 patients (82.9%) were seen by 146 rheumatologists within 1 year of referral. Of the 2430 referrals, 2417 (99.5%) occurred between 2005 and 2013. The main reasons for referral were osteoarthritis (32.4%) and systemic inflammatory rheumatic diseases (30.6%). Wait times varied by diagnosis and geographic region. Overall, the median wait time from referral to rheumatologist consultation was 74 (interquartile range 27-101) days; it was 66 (interquartile range 18-84) days for systemic inflammatory rheumatic diseases. Wait time benchmarks were not achieved, even for the most urgent types of referral. For systemic inflammatory rheumatic diseases, most of the delays occurred before referral. INTERPRETATION: Rheumatology wait times exceeded established benchmarks. Targeted efforts are needed to promote more timely access to both primary and rheumatology care. Routine linkage of electronic medical records with administrative data may help fill important gaps in knowledge about waits to primary and specialty care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,055 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».