Biallelic Mutations in<i>CRB1</i>Underlie Autosomal Recessive Familial Foveal Retinoschisis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To identify the genetic cause of autosomal recessive familial foveal retinoschisis (FFR). METHODS: A female sibship with FFR was identified (Family-A; 17 and 16 years, respectively); panel based genetic sequencing (132 genes) and comparative genome hybridization (142 genes) were performed. Whole-exome sequencing (WES) was performed on both siblings using the Illumina-HiSeq-2500 platform. A sporadic male (Family-B; 35 years) with FFR underwent WES using Illumina NextSeq500. All three affected subjects underwent detailed ophthalmologic evaluation including fundus photography, autofluorescence imaging, spectral-domain optical coherence tomography (SD-OCT), and full-field electroretinogram (ERG). RESULTS: Panel-based genetic testing identified two presumed disease causing variants in CRB1 (p.Gly123Cys and p.Cys948Tyr) in Family-A sibship; no deletion or duplication was detected. WES analysis in the sibship identified nine genes with two or more shared nonsynonymous rare coding sequence variants; CRB1 remained a strong candidate gene, and CRB1 variants segregated with the disease. WES in Family-B identified two presumed disease causing variants in CRB1 (p.Ile167_Gly169del and p.Arg764Cys) that segregated with the disease phenotype. Distance visual acuity was 20/40 or better in all three affected except for the left eye of the older subject (Family-B), which showed macular atrophy. Fundus evaluation showed spoke-wheel appearance at the macula in five eyes. The SD-OCT showed macular schitic changes in inner and outer nuclear layers in all cases. The ERG responses were normal in all subjects. CONCLUSIONS: This is the first report to implicate CRB1 as the underlying cause of FFR. This phenotype forms the mildest end of the spectrum of CRB1-related diseases.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle