Biallelic Mutations in<i>CRB1</i>Underlie Autosomal Recessive Familial Foveal Retinoschisis
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To identify the genetic cause of autosomal recessive familial foveal retinoschisis (FFR). METHODS: A female sibship with FFR was identified (Family-A; 17 and 16 years, respectively); panel based genetic sequencing (132 genes) and comparative genome hybridization (142 genes) were performed. Whole-exome sequencing (WES) was performed on both siblings using the Illumina-HiSeq-2500 platform. A sporadic male (Family-B; 35 years) with FFR underwent WES using Illumina NextSeq500. All three affected subjects underwent detailed ophthalmologic evaluation including fundus photography, autofluorescence imaging, spectral-domain optical coherence tomography (SD-OCT), and full-field electroretinogram (ERG). RESULTS: Panel-based genetic testing identified two presumed disease causing variants in CRB1 (p.Gly123Cys and p.Cys948Tyr) in Family-A sibship; no deletion or duplication was detected. WES analysis in the sibship identified nine genes with two or more shared nonsynonymous rare coding sequence variants; CRB1 remained a strong candidate gene, and CRB1 variants segregated with the disease. WES in Family-B identified two presumed disease causing variants in CRB1 (p.Ile167_Gly169del and p.Arg764Cys) that segregated with the disease phenotype. Distance visual acuity was 20/40 or better in all three affected except for the left eye of the older subject (Family-B), which showed macular atrophy. Fundus evaluation showed spoke-wheel appearance at the macula in five eyes. The SD-OCT showed macular schitic changes in inner and outer nuclear layers in all cases. The ERG responses were normal in all subjects. CONCLUSIONS: This is the first report to implicate CRB1 as the underlying cause of FFR. This phenotype forms the mildest end of the spectrum of CRB1-related diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».