Study on Field Trapping Efficacy of Different Semiochemicals on Four Pine Bark Beetles,Scolytidae
Notice bibliographique
Résumé
With the synthetic semiochemical lures introduced from Canada and the Lingren funnel traps made in China,the effi-cacy of monitoring and control of semiochemicals such as alpha-pinene(AP),nonanal(NL),trans-verbernol(TV) and myrtenol(MT) was tested on four species of pine bark beetles in the field.The result showed that good efficacy for attracting Cryphalus fulvus,Tomicus piniperda,T.minor and Hylastes plumbeus was obtained.The amount [17.5 heads/(day.trap)] trapped Cryphalus fulvus with 2AP was significantly different from the control and other treatments,which was most effective,25 times as that of con-frontation.For the semiochemicals to Tomicus piniperda,T.minor and Hylastes plumbeus,the trapped amounts were also signifi-cantly different from the control.The trapping efficacy for Tomicus piniperda and T.minor with 2AP+NL+TV was highest,612 times and 1085 times respectively as that of the control.2AP+NL+MT+TV was also most effective to Hylastes plumbeus,136 times as that of the control.During the period of 2005~2006,the Cryphalus fulvus and Tomicus minor had higher population densities than other pine bark beetles in Qianshan Scenery Zone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».