Neuropsychiatric Disturbances in Mild Cognitive Impairment (MCI): A Systematic Review of Population-Based Studies
Notice bibliographique
Résumé
Mild cognitive impairment (MCI) is a nosological entity associated with a higher risk of developing dementia. Previous evidence indicates that behavioral and psychological symptoms of dementia (BPSDs) frequently occur in individuals of MCI. These neuropsychiatric manifestations may predict conversion to dementia. However, no updated systematic review has been conducted aiming to investigate the prevalence of BPSDs in MCI in general population samples. We conducted a systematic review to summarize research results regarding the prevalence of any or specific BPSDs in MCI subjects out of the clinical setting, compared to subjects who are either cognitively intact and/or demented. The PubMed/MEDLINE, EMBASE, and PsycInfo databases were searched from January 1st, 1990 to January 3rd, 2015 for general population studies in which the prevalence of BPSDs in individuals with MCI was estimated. Twenty-one studies met inclusion criteria. Studies varied in overall methodological quality as evaluated with a modified version of the New Castle-Ottawa Scale for cross-sectional studies. Depression (median prevalence: 29.8%; range: 6.8-63.3%), sleep disturbances (median prevalence: 18.3%; range: 7.9-49.0%), and apathy (median prevalence: 15.2%; range: 2.3-18.5%) were the more frequent BPSDs across studies. The prevalence range for any BPSD was 12.8-66.0%. No consistent pattern for differences in the prevalence of BPSDs according to MCI subtype emerged. Studies considered different diagnostic criteria for MCI and used different instruments to assess BPSDs in this population. In conclusion, BPSDs are prevalent among communitydwelling individuals with MCI. However, consistent socio-demographic and clinical correlates for BPSDs in this population remains to be established.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».