THE ENVIRONMENT OF z > 1 3CR RADIO GALAXIES AND QSOS: FROM PROTO-CLUSTERS TO CLUSTERS OF GALAXIES?
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT We study the cluster environment for a sample of 21 radio loud active galactic nuclei from the 3CR catalog at , 12 radio galaxies (RGs) and nine quasars, with Hubble Space Telescope (HST) images in the optical and IR. We use two different approaches to determine cluster candidates. We identify the early-type galaxies (ETGs) in every field by modeling each of the sources within a 40″ radius of the targets with a Sèrsic profile. Using a simple passive evolution model, we derive the expected location of the ETGs on the red sequence (RS) in the color–magnitude diagram for each of the fields of our sources. For seven targets, the model coincides with the position of the ETGs. A second approach involves a search for over densities. We compare the object densities of the sample as a whole and individually against control fields taken from the GOODS-S region of 3D-HST survey. With this method we determine the fields of ten targets to be cluster candidates. Four cluster candidates are found by both methods. The two methods disagree in some cases, depending on the specific properties of each field. For the most distant RG in the 3CR catalog (3C 257 at z = 2.47), we identify a population of bluer ETGs that lie on the expected location of the RS model for that redshift. This appears to be the general behavior of ETGs in our fields and it is possibly a signature of the evolution of such galaxies. Our results are consistent with half of the z > 1 RGs being located in dense, rapidly evolving environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».