Effects of Leukoaraiosis on Subsequent Cerebral Vascular Disease and Cognitive Function
Notice bibliographique
Résumé
Objective To determine whether the presence of leukoaraiosis(LA) is a risk factor for subsequent cerebral vascular disease and cognitive impairment. Methods We prospectively examined 253 consecutive outpatients at Department of Neurology of Beijing Anzhen Hospital. The patients were divided into two groups: patients with leukoaraiosis(LA group) and patients without leukoaraiosis(control group). According to the scores, the patients in LA group were divided into mild, moderate and severe groups. Mini Mental State Examination(MMSE) and Montreal Cognitive Assessment(MoCA)(Beijing version) were used to assess the cognitive function. We analyzed clinical data. Patients were then followed up for the development of stroke and cognitive changes. Results In LA group, hypertension and diabetes were more common and there was significant difference between LA and control group(P =0.003 and P =0.004, respectively). The prevalence of cognitive impairment in moderate and severe LA groups was much higher than those in control group(P =0.035 and P =0.019, respectively). The incidences of cerebral infarction in mild, moderate and severe LA group were much higher than those in control group(P =0.019, P =0.024 and P =0.049, respectively). The incidences of cognitive impairment in mild, moderate and severe were much higher than those in control group(P =0.048, P =0.036 and P =0.004, respectively). There was significant difference between LA and control group for the development of cerebral infarction and cognitive impairment. Conclusion The incidence of cerebral infarction and cognitive impairment rose in senile patients with leukoaraiosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».