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Enregistrement W2375510277

DETECTION OF P300 AND ITS SIGNIFICANCE IN PATIENTS WITH NON-DEMENTIA VASCULAR COGNITIVE IMPAIRMENT

2012· article· en· W2375510277 sur OpenAlexaboutno aff
Qi-xiu Zhu

Notice bibliographique

RevueActa Academiae Medicinae Qingdao Universitatis · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurological Disease Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDementiaCognitive impairmentAudiologyVascular dementiaMontreal Cognitive AssessmentCognitionCorrelationPsychologyMedicineInternal medicinePsychiatryDisease
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective To study the characteristics of auditory event-related potential P300 of patients with non-dementia vascular cognitive impairment(VCI),and explore the value of P300 in the early diagnosis of VCI.Methods A total of 57 VCI patients and 30 healthy volunteers were recruited in this study.Their activity of daily living(ADL),metal status examination(MSE),and MoCA scale were detected by auditory-P300.The correlation between P300 and imaging characteristics,education,or age was analyzed.Results The P300 latency in the patients was longer than that in normal group,and the amplitude was lower(t=2.723,2.244;P0.05),more notable being the prolong of latency(t=2.148-2.436,P0.05).The total scores of BI,MSE,MoCA and ADL(Barther Index) in the patients were lower than that in normal group,while the differences between the two groups in respects of domination,speech,and orientation force were not significant(P0.05).P300 was positively correlated with age(r=0.323,P0.05),and negatively correlated with years of education(r=-0.359,P0.05).Conclusion P300 is more sensitive than Cognitive Assessment Scale in objectively reflecting early cognitive dysfunction in patients with non-dementia VCI.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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