CT perfusion imaging and interventional therapy of genetically engineered mouse prostate cancer
Notice bibliographique
Résumé
Objective To evaluate the blood perfusion in tumors of genetically engineered mouse prostate cancer models and report the results of interventional therapy.Methods:CT perfusion was performed in six genetically engineered mouse prostate cancer models and five normal mouse.One genetically engineered mouse prostate cancer model was performed transcatheter arterial chemo-embolization(TACE) with Lipiodo1.Results:(1) The blood flow(BF) and blood volume(BV) value in the peripheral regions of the tumor were lager than those in the center of tumor and normal prostate tissue(P0.01).However,there were no statistic difference between of the BF and BV value in the center of tumor and normal prostate tissue(P0.05).(2) For the permeability surface(PS),the value in the center of tumor were larger than those in the peripheral regions of the tumor and normal prostate(P0.01).There were no statistic difference between the peripheral regions of the tumor and normal prostate.(P0.05).The interventional therapy was successfully performed in one genetically engineered mouse prostate cancer model.CT scan showed that lipiodol deposited in the tumors.Immunochemistry displayed that the necrosis in the tumors after sacrificed.Conclusion:CT perfusion is suitable to evaluate the change of hemodynamics in the genetically engineered mouse prostate cancer model.There are potential clinical applicational value of TAE in the prostatic carcinoma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».