Permeability Characteristics of Soils and Their Dependence on Soil Conditions in Ejina Oasis
Notice bibliographique
Résumé
Permeation in soil is an important process in natural water cycle.It has quite relations with the soil conditions.The saturated hydraulic conductivity was measured by using Guelph Permeameter in Ejina Oasis in the lower reaches of Heihe River.The data measured under different conditions were compared.Using the principal component analysis function of statistics software SPSS,the effects of all factors,including soil moisture content,soil texture,soil salinity,soil organic and so on,on soil permeability were analyzed.The soil saturated hydraulic conductivities under different land-use way were calculated out and compared.The order of the conductivities are in West Gobi in the narrow-leaved oleaster forest in Qidaoqiao in the diversiform-leaved poplar forest in Erdaoqiao in the cotton land of Forestry Work Station in the Chinese tamarisk forest in Erdaoqiao in the sacsaoul plant nursery.Firstly,the factor's KMO(Kaiser-Meyer-Olkin) examination was carried out and found that there were 6 factors with KMO of 0.549,which were fitted basically the principal components analysis.Then three principal components,the soil loose degree factor,the soil moisture factor,the bulk specific gravity and the positive and negative ion total quantity factor,were extracted from these influence factors.The cumulative contribution rate of the three principal components was 80.427%.It is found that the soil texture has the maximum influence,and the positive and negative ion total quantity factor,as well as the bulk specific gravity factor,has the minimum influence to the soil infiltration.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».