Use of decision aids for shared decision making in venous thromboembolism: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Optimal care of patients with venous thromboembolism requires the input of patient preferences into clinical decision-making. However, the availability and impact of decision aids to facilitate shared decision making in care of venous thromboembolism is not well known. OBJECTIVES: To assess the availability, clinical impact and outcomes associated with the use of decision aids in patients with or at risk for venous thromboembolism. PATIENTS/METHODS: A systematic review of the literature was performed exploring the use of decision aids in patients with venous thromboembolism. Criteria for primary inclusion required use of patient values clarification in the decision aid. A secondary review without the requirement of a patient values clarification was performed to be more inclusive. The data was summarized such that knowledge gaps and opportunities for enquiry were identified. RESULTS: The primary review identified one study that explored the decision to extend anticoagulation in patients with a recent venous thromboembolism beyond the stipulated 3-month duration. The secondary review identified an additional study exploring the decision to undergo computer tomography testing in patients at low risk for pulmonary embolism in an emergency department setting. Both studies were of modest quality given a lack of control group for comparison analysis. CONCLUSIONS: Despite numerous calls to increase use of shared decision-making, a paucity of data exists to help patients engage in the treatment decisions for venous thromboembolism. Future studies of additional VTE clinical decisions with longer-term clinical outcomes appear necessary.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».