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Enregistrement W2375722645

Relationship between subtype hypertension and stroke in community population

2009· article· en· W2375722645 sur OpenAlexaff
Ru Xiao

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraditional Chinese Medicine Studies
Établissements canadiensCAE (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStroke (engine)MedicineBlood pressureInternal medicineRisk factorPopulationIncidence (geometry)CohortDiastoleCardiologyPediatricsEnvironmental health
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective To observe the relationship between subtype hypertension and stroke.Methods The sample in this study included 36 863 people aged 35 years and over who came from a cohort of three communities.Baseline blood pressure was evaluated and its relationship with stroke was monitored during the 3-year follow-up period.First-ever stroke was considered as end-point event.Results The prevalence of hypertension was 23.9% in which isolated systolic hypertension(ISH) was 11.1%,isolated diastolic hypertension(IDH) was 2.3%,systolic and diastolic hypertension(SDH) was 10.5%.During a total of 114 339 person-years of follow-up,356 persons caught stroke(240 cases ischemic,97 cases hemorrhagic and 19 cases unclassified).The cumulative incidence rate was 311.4 per 100 000 person-years.SDH patients were the highest risk to stroke among all the hypertensive patients.SDH was a stronger risk factor to stroke in men than in women.Conclusion The prevalence of ISH was higher than that of IDH in the population.ISH and IDH were both risk factors to stroke.SDH was the highest risk to stroke and should be treated in time.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,214

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,093
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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