Long-Term Neuropsychological Profiles and Their Role as Mediators of Adaptive Functioning after Traumatic Brain Injury in Early Childhood
Notice bibliographique
Résumé
The objectives of the study were to characterize long-term neuropsychological outcomes following traumatic brain injury (TBI) sustained during early childhood, and determine whether identified neuropsychological impairments mediated the effect of TBI on long-term adaptive functioning. Participants included 16 children with severe TBI, 42 children with moderate TBI, and 72 children with orthopedic injuries (OI) sustained between ages 3 and 7 years. Children completed neuropsychological tests and caregivers completed a structured interview of child adaptive functioning at 6.9 (±1.10) years post-injury. Profile analysis and multiple mediator modeling were employed. Children with severe TBI demonstrated poorer fluid reasoning and inhibitory control than both children with moderate TBI and OI, as well as slower processing speed than the OI group. Both fluid reasoning and processing speed were significant independent mediators of the effect of severe TBI on adaptive functioning. No neuropsychological measure significantly mediated the effect of moderate TBI on adaptive functioning. Children sustaining early severe TBI demonstrate persisting neuropsychological impairments into adolescence and young adulthood. The impact of severe TBI on children's long-term adaptive functioning is mediated in part by its effects on fluid reasoning and processing speed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».