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Enregistrement W2375759623

Quantitative research of diffusion tensor imaging in cognitive impairment of Parkinson's disease

2015· article· en· W2375759623 sur OpenAlexaboutno aff
Shi Fen

Notice bibliographique

RevueChinese Journal of Magnetic Resonance Imaging · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdvanced Neuroimaging Techniques and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPutamenWhite matterCaudate nucleusDiffusion MRISubstantia nigraMedicineGlobus pallidusParkinson's diseaseStriatumNeuroscienceMagnetic resonance imagingInternal medicinePsychologyBasal gangliaDopamineRadiologyCentral nervous systemDisease
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives: To analyze the microstructural white matter changes of Parkinson's disease(PD) patients, study the value of diffusion tensor imaging(DTI) in the diagnosis of PD with cognitive impairment. Materials and Methods: Thirty PD patients were brought into research, including 18 patients with cognitive impairment(PD-CI) and 12 patients with cognitive normal(PD-CN), at the same time, 30 healthy volunteers were selected as the control group with gender, age, education matched. Conventional MRI and DTI examination were performed between two groups, HoehnYahr(H-Y) and montreal cognitive assessment(Mo CA) were evaluated before the MRI exam. On T2WI(b=0) image combined with DTI color coding graph, manually drawing the round region of interest to respectively measure the value of FA and ADC on substantia nigra, red nucleus, globus pallidus, putamen nucleus, the head of caudate nucleus, thalamus, frontal white matter, temporal white matter, parietal white matter, occipital white matter, and statistical analysis were conducted. Results: Compared with the healthy control group, the FA value of substantia nigra, putamen nucleus, the head of caudate nucleus, frontal white matter in PD patients obviously decrease(P0.05), the ADC value of frontal and temporal white matter is obviously increase(P0.05). There is statistical difference about the ADC value of frontal white matter between groups PD-CI and PD-CN(P0.05). The FA and ADC value on each part of patients group have no obvious correlation with H-Y and Mo CA scores(P0.05). Conclusions: The substantia nigra- striatum loop neurons of PD patients have widespread damage, the injury of frontal white matter is probably key factor of combined cognitive impairment of PD. The appraisal of the microstructural white matter changes by using DTI may be one of the important clues to early diagnosis and illness monitoring about Parkinson's disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,511

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,104
Tête enseignante GPT0,436
Écart entre enseignants0,332 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
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Résumé présentoui

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