Mechanisms of multiple organ damages in acute necrotizing pancreatitis.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the role of systemic inflammatory response syndrome (SIRS) and multiple organ dysfunction syndrome (MODS), and evaluate the progress from SIRS to MODS and the therapeutic strategies for acute necrotizing pancreatitis (ANP). METHODS: Rat ANP models were made by retrograde injection of 3.5% sodium taurocholate 2.5 ml/kg into the pancreatic duct. Serum interleukin-8 (IL-8), interleukin-6 (IL-6), interleukin-10 (IL-10), tumor necrosis factor-alpha (TNF alpha), amylase, endotoxin, and albumin were examined. The morphology and pathology of the pancreas, liver, lung, kidney and heart after ANP were observed. Finally, TNF alpha mRNA in the liver, lung, kidney and heart after ANP were observed by reverse transcriptase-polymerase chain reactions, and the efficiency of somatostatin and growth hormone were also observed in this experiment. RESULTS: ANP led to remarkable elevation of the inflammatory mediators which were positively correlated with the development of ANP and MODS. Somatostatin and growth hormone inhibited inflammatory mediators and TNF alpha mRNA overexpressions, reduced the risk of MODS, corrected hypoalbuminemia, reversed negative nitrogen balance, and controlled the reduction of cell groups with functions and reasonably intervened SIRS caused by ANP. CONCLUSION: TNF alpha mRNA plays an important role in ANP progression. The amelioration of ANP by combination treatment with somatostatin and growth hormone leads to the reduction of complications and marked increase in survival.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».