MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2375969740 · doi:10.1016/j.rbms.2016.04.002

Frozen in perpetuity: ‘abandoned embryos’ in Canada

2015· article· en· W2375969740 sur OpenAlexafffundabout
Alana Cattapan, Françoise Βaylis

Notice bibliographique

RevueReproductive Biomedicine & Society Online · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueReproductive Health and Technologies
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCanada Research Chairs
Mots-clésPerpetuityEmbryo donationDonationEmbryo cryopreservationCLARITYBusinessEmbryoLawEmbryo transferBiologyPolitical scienceFinanceGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The matter of 'abandoned embryos' arises when surplus IVF embryos are frozen and stored for later use. If the fertility clinic or storage facility in question does not have clear direction about what to do with these embryos, and/or payment for storage ceases, and/or the embryo providers cannot be reached, the embryos raise an ethical and practical challenge. On the one hand, there is a commitment to respect the autonomy of embryo providers to determine what should happen to their frozen embryos. On the other hand, there are weighty reasons why fertility clinics and storage facilities do not want responsibility, potentially in perpetuity, for other people's frozen embryos. This article examines the matter of 'abandoned embryos' - the emergence of the term, its use in policy and law, and its implications in the Canadian case. We demonstrate that despite an intricate legislative framework, there are important gaps that leave fertility clinics and storage facilities in the tenuous position of discarding 'abandoned embryos' without clear authorization, or storing them indefinitely. We argue that clarity in consent procedures coupled with flexible time limits on embryo storage provide an approach that can best serve the interests of all involved.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,066
Score d'incertitude au seuil0,478

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0200,006
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentnon

Explorer davantage

Même revueReproductive Biomedicine & Society OnlineMême sujetReproductive Health and TechnologiesTravaux en français237 207