Emergy-based sustainability rating system for buildings : case study of Canada
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The building and construction industry significantly contributes to the global environmental problems as it accounts for 30-40% of energy and material consumption of the society and around 30% of the global greenhouse gas emissions. Considering growing population, resource scarcity and environmental effects of the building industry on Earth, there is an urgent need for paradigm shift toward sustainability and green buildings. However, studies show that 28-35% of the current LEED-certified green buildings actually use more energy than conventional buildings. This thesis addresses weaknesses in current green building rating systems in North America, by implementing the “emergy” methodology. Emergy measure provides a holistic method to estimate the true value of environmental resources and services that was previously used to make a product/service. In this thesis, emergy methodology is used to assess the environmental and associated socioeconomic impacts of construction projects over lifecycle of buildings, including: resource extraction, manufacturing, transportation, construction, operation and maintenance, demolition and end of life scenarios (recycle, reuse and landfill). The main objective of this research is to develop an emergy-based sustainability rating system for buildings in Canada, named the “Em-Green sustainability rating system”. This sustainability evaluation system is a user-friendly framework for building and construction industry in Canada that covers the Triple Bottom Line (TBL) of sustainability (i.e.: environmental, social, and economical). The Em-Green sustainability fills the gap of a comprehensive building rating system that covers complete life-cycle of buildings (Cradle-to-Cradle/Grave approach) based on local practices in Canada. The framework developed for Em-green sustainability rating system can be adopted for other nations and can be expanded to develop a global sustainability measure for the built environment.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle