Application of Montreal cognitive assessment cut-off in screening mild cognitive impairment
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Notice bibliographique
Résumé
Objective To study the application of Montreal cognitive assessment(MoCA) in screening mild cognitive impairment(MCI) and its optimal cut-off value.Methods One hundred and fifty -three MCI patients were divided into control group(n= 69),MCI group(n= 60),and Alzheimer's disease(AD) group(n= 24) according to its diagnostic criteria and evaluated using MoCA and mini-mental state examination(MMSE).Correlation between the MoCA and MMSE scores for the patients was analyzed.Sensitivity,specificity,Kappa value and Youden index of MoCA in screening MCI patients were calculated to select its optimal cut-off value.Results The MMSE and MoCA scores were significantly lower in MCI and AD groups than in control group(P 0.05).The MMSE score was closely related with the MoCA score(r=0.847,P0.01).The sensitivity, specificity and Kappa value of MoCA for the diagnosis of MCI were 98.3%,85.5%and 0.830 respectively when its cut-off value was 26.ROC curve showed that the sensitivity,specificity and Kappa value of MoCA for the diagnosis of MCI were 93.3%,97.1%and 0.906 when its cut-off value was 25.Conclusion MMSE and MoCA scores are closely related in MCI patients and consistent with their clinical diagnosis.The cut-off value of MoCA at 25 is recommended for the diagnosis of MCI.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle