MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2376118904 · doi:10.4081/hr.2016.6480

Autoimmune Syndromes Presenting as a Paraneoplastic Manifestation of Myelodysplastic Syndromes: Clinical Features, Course, Treatment and Outcome

2016· article· en· W2376118904 sur OpenAlexaff
Bradley T. Williamson, Lynda Foltz, Heather A. Leitch

Notice bibliographique

RevueHematology Reports · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Myeloid Leukemia Research
Établissements canadiensSt. Paul's HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMyelodysplastic syndromesOutcome (game theory)DermatologyImmunologyIntensive care medicinePediatrics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Autoimmune manifestations (AIM) are reported in up to 10-30% of myelodysplastic syndromes (MDS) patients; this association is not well defined. We present herein a retrospective chart review of single center MDS patients for AIM, a case discussion and a literature review. Of 252 MDS patients examined, 11 (4.4%) had AIM around MDS diagnosis. International Prognostic Scoring System scores were: low or intermediate (int)-1 (n=7); int-2 or high (n=4). AIM were: culture negative sepsis (n=7); inflammatory arthritis (n=3); vasculitis (n=4); sweats; pericarditis; polymyalgia rheumatica (n=2 each); mouth ulcers; pulmonary infiltrates; suspicion for Behcet's; polychondritis and undifferentiated (n=1 each). AIM treatment and outcome were: prednisone +/- steroid sparing agents, n=8, ongoing symptoms in 5; azacitidine (n=3), 2 resolved; and observation, n=1, ongoing symptoms. At a median follow up of 13 months, seven patients are alive. In summary, 4.4% of MDS patients presented with concomitant AIM. MDS should remain on the differential diagnosis of patients with inflammatory symptoms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,280
Score d'incertitude au seuil0,745

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,381
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueHematology ReportsMême sujetAcute Myeloid Leukemia ResearchTravaux en français237 207