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Enregistrement W2376121254

Impacts of No-tillage on Earthworm and Soil bulk Density in Black Soil in Northeast China

2007· article· en· W2376121254 sur OpenAlexaff
Yang Xue-ming

Notice bibliographique

RevueSystem Sciences and Comprehensive Studies in Agriculture · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSoil Carbon and Nitrogen Dynamics
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEarthwormTillagePloughBulk densityAgronomyEnvironmental scienceRandomized block designConventional tillageNo-till farmingSoil horizonMathematicsSoil waterSoil scienceSoil fertilityBiology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The tillage experiment trials were established in Dehui County,Jilin Province in 2001.The impacts of no-tillage(NT) and moldboard plow(MP) on the number of earthworms and soil bulk density of a black soil in Northeast China were studied.The tillage experiment was arranged in a randomized complete block design with four replicates.Each tillage plot was split into sub-plots with different corn-soybean rotations.Earthworm was counted two times when the corn has six leaves and in late August or early September.The data of earthworms and soil bulk density from 2004 to 2006 was analyzed using SAS.The results showed that the differences of earthworms under tillage,crop and time were significant.The results showed that the number of earthworms under NT,soybean and the first time were respectively 2.4,1.6 and 1.9 times as many as those under MP,corn and the second time.There were no significant differences of soil bulk density between tillage treatments and crops.NT increased bulk density of soil layer of 5 cm-10cm,but there was no significant differences between NT and MP.Studies showed that NT compared to MP could increase the number of earthworms and could not result in the soil becoming hard.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,093
Score d'incertitude au seuil0,920

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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