Notice bibliographique
Résumé
Chronic hepatitis C (CHC) is a major health problem worldwide, with approximately 200 million affected individuals and a significant rate of progression to end-stage cirrhosis and hepatocellular carcinoma (HCC). If hepatitis C virus (HCV) infection is left untreated in the population, then the number of liver-related deaths will soon double and the need for liver transplantation may increase to five times that seen today. Available therapies for CHC are restricted to interferon alpha (IFN alpha) monotherapy and to the combination of IFN alpha and ribavirin. Despite their high cost and side effects, both of these therapies have proved to be cost effective, particularly combination therapy. IFN alpha monotherapy for one year can induce sustained response (SR) rates of approximately 10% in naive patients infected with HCV genotype 1, and above 50% in those infected with other genotypes. Combination therapy can double or even triple the rate of SR in genotype 1 infections and may further increase the SR rate in the other HCV genotypes. Combination therapy has also been proven to be effective in approximately 50% of relapsed responders to IFN alpha monotherapy. In clinical practice, the decision to treat should be individualized and tailored on the basis of several virus- and host-related factors, particularly the grade and stage of liver disease, HCV genotype and levels of viremia. Appropriate monitoring of therapy by careful clinical evaluation, liver biochemistry and serum HCV RNA testing is mandatory. IFN alpha therapy may also prove to be effective in reducing the rate of HCC development in CHC regardless of whether a virological response is achieved, but this remains to be established.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».