MICROSEISMIC MONITORING SYSTEM ESTABLISHMENT AND ITS ENGINEERING APPLICATIONS TO LEFT BANK SLOPE OF JINPING I HYDROPOWER STATION
Notice bibliographique
Résumé
Many deep cracks and faults,such as f2,f5 and lamprophyres,which may result in huge potential instable blocks,are the most significant factors that influence the stability of the left bank slope of Jinping I Hydropower Station. In order to real-time monitor and analyze microseismicity in deep rock mass of the left slope,an ESG microseismic monitoring system manufactured in Canada was installed in June,2009. It is the first time to introduce microseismic monitoring technique into high steep rock slope engineering in China. On the basis of setting up three-dimensional geological model of the left slope and optimizing the sensor emplacement,the positioning accuracy of the system has been adjusted according to artificial fixed blasting tests. The results show that seismic source location error is less than 12 m in the scope of the sensor array,which demonstrates microseismic monitoring system has a high positioning accuracy. The waveforms analysis and clustering are investigated and different types of waveforms have been distinguished. Moreover,the tempo-spatial distribution regularities of microseismic events are also analyzed. In addition,a preliminary delineation of deep rock mass deformation zone induced by microseismicity in left bank slope is provided. Furthermore,the stress field and potential slip surface of left slope are simulated by RFPA,which is corresponding to the results of site exploration and microseismic monitoring. This research indicates that the design and implementation of microseismic monitoring system can meet the global monitoring of deep rock mass deformation,which could identify the potential rock damage regions and sliding surface. It will provide a reference for grouting and reinforcement of the left bank slope. A new idea on stability analysis of high rock slopes can thus be obtained.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».