The influence of hyperbaric oxygenation on cognitive function in patients with lacunar infarction nursing experience
Notice bibliographique
Résumé
Objective To investigate the influence of hyperbaric oxygenation on mild cognitive function in patients with Lacunar infarction. Methods 100 patients with lacunar infarction and mild cognitive dysfunction were enrolled in Department Neurology of General Hospital of Nanjing military region from January 2013 to September 2013. The patients were divided into hyperbaric oxygenation group and control group. The cognitive function were estimated by Moca scale. Results Age,sex,education,hypertension,diabetes and the Moca score in hyperbaric oxygenation group were similar to those in control subjects( P 0. 05). After three months of treatment,Moca score( 24. 25 ± 2. 46 vs. 22. 72 ± 2. 56,P 0. 001),visual spatial( 3. 54 ± 0. 85 vs. 2. 96 ± 0. 96),attention( 1. 55 ± 0. 78 vs. 1. 23 ± 0. 68,P = 0. 006),language( 1. 55 ±0. 78 vs. 1. 23 ±0. 68,P =0. 006) and orientation function( 5. 57 ±0. 72 vs. 5. 08 ±1. 17,P =0. 041) scores were higher in hyperbaric oxygenation group than those of control group,and there were no obvious adverse effect. Conclusion Hyperbaric oxygenation had effect on the treatment of cognitive dysfunction in patients with lacunar infarction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».