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Enregistrement W2376456288 · doi:10.3389/fneur.2016.00070

Temporal Profile of Cerebrovascular Reactivity Impairment, Gray Matter Volumes, and Persistent Symptoms after Mild Traumatic Head Injury

2016· article· en· W2376456288 sur OpenAlexaff
Leodante da Costa, Christiaan Hendrik Bas van Niftrik, David Crane, Jorn Fierstra, Allison Bethune

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Neurology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensSunnybrook Health Science CentreUniversity of TorontoHealth Sciences Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTraumatic brain injuryConcussionMedicineNeurocognitiveWhite matterMagnetic resonance imagingPost-concussion syndromeHead injuryInternal medicineCardiologyPoison controlInjury preventionSurgeryRadiologyPsychiatryCognitionEmergency medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Increased awareness around neurocognitive deficits after mild traumatic brain injury (mTBI) has progressed the search for objective, diagnostic, and monitoring tools, yet imaging biomarkers for mTBI and recovery are not established in clinical use. It has been suggested that mTBI impairs cerebrovascular reactivity (CVR) to CO2, which could be related to post-concussive syndrome (PCS). We investigate CVR evolution after mTBI using blood-oxygen-level dependent (BOLD) magnetic resonance imaging (MRI) and possible correlation with PCS. METHODS: A prospective cohort of 25 mTBI patients and 18 matched controls underwent BOLD MRI CVR measurements. A subset of 19 mTBI patients underwent follow-up testing. Visits took place at a mean of 63 and 180 days after injury. Symptoms were assessed with the Sport Concussion Assessment Tool 2 (SCAT2). Symptoms, CVR and brain volume [gray matter (GM), white matter (WM), and whole brain (WB)], age, and sex, were examined between groups and longitudinally within traumatic brain injury (TBI) patients. RESULTS: Traumatic brain injury participants were 72% males, mean age being 42.7 years. Control participants were 61% with mean age of 38.7 years. SCAT2 scores tended to improve among those mTBI patients with follow-up visits (p = 0.07); however, they did not tend to recover to scores of the healthy controls. Brain volumes were not statistically different between groups at the first visit (WM p = 0.71; GM p = 0.36). In mTBI patients, there was a reduction in GM volume between visits 1 and 2 (p = 0.0046). Although mean CVR indexes were similar (WM p = 0.27; GM p = 0.36; and WB p = 0.35), the correlation between SCAT2 and CVR was negative in controls (WM-r = -0.59; p = 0.010; GM-r = -0.56; p = 0.016; brain-r = -0.58; p = 0.012) and weaker and positive in mTBI (brain-r = 0.4; p = 0.046; GM-r = 0.4; p = 0.048). SCAT2 correlated with GM volume (r = 0.5215, p = 0.0075) in mTBI but not in controls (r = 0.2945, p = 0.2355). CONCLUSION: There is a correlation between lower GM CVR indexes and lower performance on SCAT2 in patients with mTBI, which seems to be associated with more symptoms. This correlation seems to persist well beyond 120 days. mTBI may lead to a decrease in GM volume in these patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,666

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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