Hydrogel-delivered brain-derived neurotrophic factor promotes tissue repair and recovery after stroke
Notice bibliographique
Résumé
Stroke is the leading cause of adult disability. Systemic delivery of candidate neural repair therapies is limited by the blood-brain barrier and off-target effects. We tested a bioengineering approach for local depot release of BDNF from the infarct cavity for neural repair in chronic periods after stroke. The brain release levels of a hyaluronic acid hydrogel + BDNF were tested in several stroke models in mouse (strains C57Bl/6, DBA) and non-human primate ( Macaca fascicularis) and tracked with MRI. The behavioral recovery effects of hydrogel + BDNF and the effects on tissue repair outcomes were determined. Hydrogel-delivered BDNF diffuses from the stroke cavity into peri-infarct tissue over 3 weeks in two mouse stroke models, compared with 1 week for direct BDNF injection. Hydrogel delivery of BDNF promotes recovery of motor function. Mapping of motor system connections indicates that hydrogel-BDNF induces axonal sprouting within existing cortical and cortico-striatal systems. Pharmacogenetic studies show that hydrogel-BDNF induces the initial migration of immature neurons into the peri-infarct cortex and their long-term survival. In chronic stroke in the non-human primate, hydrogel-released BDNF can be detected up to 2 cm from the infarct, a distance relevant to human functional recovery in stroke. The hydrogel can be tracked by MRI in mouse and primate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».