Observation on clinical efficacy of pramipexole tablets combined with madopar to treat Parkinson's disease
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE To observe the clinical efficacy and safety of pramipexole tablets combined with madopar tablets to treat Parkinson's disease.METHODS A total of 156 patients with Parkinson's disease,who visited our hospital in January2010-December 2012,were divided into observation group and control group.Cases in control group received madopar tablets,and cases in observation group received pramipexole tablets combined with madopar tablets.The adverse reactions and improvement of motor symptoms and non-motor symptoms in both groups were compared after treatment.RESULTS(1)The United Parkinson Disease Rate Scale(UPDRS)in control group was not significantly improved after treatment,but UPDRS in observation group was significantly improved after treatment(P0.05 or P0.01),which was significantly different from those in control group(P0.05 or P0.01).(2)The scores of Mini Mental State Examination(MMSE),Montreal Cognitive Assessment(MoCA),Rey Auditory Verbal Learning Test(RAVLT),Symbol Digit Modalities Test(SDMT),and Wechsler Intelligence Scale-block design(BD)in control group were not significantly improved after treatment,but the scores of MMSE,MoCA,RAVLT,SDMT,and BD in observation group were significantly improved after treatment(P0.01),which were significantly different from those in control group(P0.01).(3)No serious adverse reactions occurred in both groups,and the rate of adverse reactions in observation group was significantly less than that in control group(P0.05).CONCLUSIONPramipexole tablets combined with madopar tablets has favorable effects to treat Parkinson's disease,and can significantly improve motor symptoms and non-motor symptoms,and results in less adverse reactions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».