Study on the Relationship between Laccase Activity and Crude-oil Degradation Rate of the Fungus
Notice bibliographique
Résumé
[Objective] The research aimed to study the relationship between laccase activity and crude-oil degradation rate of the fungus. [Method]The laccase activity,dry mycelial weight(DMW),crude-oil degradation rate(CODR)and petroleum components of four petroleum degradation fungus were measured in the liquid medium,the function of laccase was studied in crude oil degradation process,and the relationship between laccase activity and CODR of the fungus were explored. [Result]In the liquid medium with the sucrose,there were significant differences of DMW and the laccase activity among the fungi strains. DMW of DQ7(Aspergillus sp.)was the heaviest after 7 d,and the laccase activity of D2(Actinomucor sp.) was the highest after 15d,and correlation analysis showed that there was no significant correlation between DMW and the laccase activity. After 30d cultivation in the liquid medium with the crude oil,CODR and the laccase activity of D2 were the highest,they were 42. 41% and 48. 26 IU / ml. CODR of DQ5( Fusarium sp.) and DQ7 were the lowest. The results showed that different strains could degrade different components of petroleum hydrocarbons by GC-MS( Gas Chromatography-Mass Spectrometry) analysis. A positive relationship between CODR and the laccase activity of D2 was observed(r = 0. 869),but it was not significant. [Conclusion]The laccase is important factor affecting the oil degradation,it can increase the oil degradation rate of the fungus,but the oil degradation rate is also related with fungi strains,the growth characteristics of the fungus.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».