Evaluation of the efficacy of a web-based work-related asthma educational tool
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Work-related asthma (WRA) has been estimated to account for 15-20% of adult asthma cases. Studies have indicated that a substantial number of asthma patients have inadequate knowledge of work-related effects on their disease, which may contribute to suboptimal asthma control. A Canadian web-based educational tool on WRA was developed to address this knowledge gap in the population. OBJECTIVE: To evaluate the effectiveness of this web-based tool. METHODS: Participants were recruited prior to a routine visit at a tertiary care asthma clinic in Toronto. A brief WRA knowledge questionnaire was developed and administered immediately before and after using of the web-based educational tool, and one year later. RESULTS: The study sample (N = 34) was mostly female (68%) with a mean age of 50.7 (SD, 17.2). Participants demonstrated significant improvement in questionnaire scores following interaction with the tool. The mean score increased from 76% (SEM = 2.1) to 84% (SEM = 1.7) (p = 0.001). On average, scores improved on 12 of the 13 questionnaire items. A 1-year follow-up of a sample of 19 participants demonstrated a slight reduction in mean scores, from 86% (SEM = 1.9) to 84% (SEM = 1.9), but still demonstrated a trend towards a higher score than the baseline (78%; SEM = 2.9; p = 0.08). CONCLUSIONS: Our findings suggest that the educational tool has a positive effect on WRA knowledge, and that knowledge may be retained long-term. Future studies are needed in non-tertiary care clinic populations which may possess less baseline knowledge of WRA.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».