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Enregistrement W2376718828

Correlation between Advanced Glycation End Products and Vascular Function in Patients with Metabolic Syndrome

2012· article· en· W2376718828 sur OpenAlexaff
Liu Shi-ming

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAdvanced Glycation End Products research
Établissements canadiensCAE (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMetabolic syndromeMedicineGlycationDiabetes mellitusInternal medicineEndothelial dysfunctionVasodilationCardiologyEndocrinologyGastroenterology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective To investigate the correlation between advanced glycation end products(AGEs) and flow-mediated vasodilatation(FMD) in patients with metabolic syndrome(MS).Methods One hundred and eighty patients were randomly selected for epidemiologic follow-up study,including 60 cases without MS(non metabolic syndrome,NMS),60 cases with MS but without diabetes mellitus(metabolic syndrome without diabetes mellitus,NDMMS),60 cases with MS with DM(metabolic syndrome with diabetes mellitus,DMMS).FMD and nitroglycerin-induced vasodilatation(NMD) were determined by the philips IE33 ultrasonic machine,and plasma AGEs were measured by ELISA.Results AGEs levels were significantly higher in NDMMS and DMMS patients compared with NMS patients(P0.05),and AGEs levels in DMMS patients were higher than those in NDMMS patients(P0.05);FMD in DMMS patients was significantly lower than that in NDMMS and NMS patients(P0.05);NMD was lower in NDMMS DMMS patients compared with NMS patients(P0.05),and NMD in DMMS patients was lower than that in NDMMS patients(P0.05);AGEs was significantly negatively correlated with FMD and NMD(r=-0.23,P0.05;r=-0.19,P0.05).Multiple linear regression analysis showed AGEs and age were the risk factors for impaired FMD.Conclusion AGEs may be one of the risk factors for causing vascular endothelial dysfunction in patients with metabolic syndrome.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,376

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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