Calculation of Precipitation of Qinghai Lake During Little Ice Age Based on GIS
Notice bibliographique
Résumé
Inland lakes are recorders of the past climate change and indicators of the modern environmental change.Qinghai Lake,the largest inland salt lake in China,locats in the northeast of Qinghai-Tibet Plateau and semi-arid region where is under the influence of westerly and Asia Monsoon,is sensitive to climate change.Evidences such as lake shorelines changing can be used to study the fluctuation of lake level in this basin.These can reflect water mass balance of a basin and are closely related with climate parameters of precipitation,temperature,evaporation,humidity,wind,etc.A lake shoreline during the Little Ice Age is obtained by field investigation and geomorphologic analysis and its age is obtained by 14 C dating and precipitation during this time is calculated using hydrological and energy budget model and the methodology of meteorology,hydrology and other software such as GIS.The 14C dating of the bird bones at 3 201 m in Haiyanwan is 200 a B.P.and the 14 C dating of the deadwood at 3 201m in a lake shoreline in Hadawan is 195 a B.P.So the area of Qinghai Lake and precipitation can be estimated by the proof coming from the level and age of the lake shoreline in Haiyanwan and Hadawan based on GIS.The lake level and area are 3 201 m and 4 870 km 2 in 200 a B.P.respectively,which are 8 m higher and 636 km 2 bigger than those of today,and the precipitation in that time is 416 mm,which is 9% higher than that of today.This result is consistent with the opinion that the climate during Little Ice Age in Qinghai Lake is humid,which has been obtained by relative research and supports the viewpoint that climate in Qinghai Lake may have been influenced by southwest Asian monsoon,which is stronger but the eastern Asian monsoon is weaker during the middle and late period of the Little Ice Age.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».