Influential factors analysis on the curative effect of standard acupuncture in patients with knee osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To analyze the influential factors on patients with knee osteoarthritis by standard acupuncture treatment. Methods: Patients with knee osteoarthritis were recruited from the outpatient department. All patients were treated by use of 8 acupuncture points and received standard acupuncture treatment for a period of 4 weeks. The osteoarthritis indexes brought by western ontario and McMasters universities were used to assess the patients at the start of the experiment and after 4-week of experiment. According to the improvement rate of WOMAC scores, patients were allocated to ineffective group, effective group and markedly effective group. The factors that may influence the efficacy were analyzed. Results: 152 of the 182 patients enrolled from Feb 6, 2011 to Jul 17, 2012 completed the trial, with ineffective group accounting for 45 cases, effective group 53 cases and markedly effective group 54 cases. Kellgren-Lawrence degree showed significant differences among the groups(P0.05). Kellgren-Lawrence degree in ineffective group was higher than that in markedly effective group. There was no much difference of the sex, age, body mass index, level of education, duration of disease, target knees, times of acupuncture, medications and syndrome differentiation among the groups. Conclusion: The curative effect of standard acupuncture in patients with knee osteoarthritis can be influenced by severity of Kellgren-Lawrence degree. To patients with severe knee osteoarthritis, satisfactory effects can hardly be achieved by merely standard acupuncture.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».