[Detection and analysis of QTL for seed dormancy in rice (Oryza sativa L.) using RIL and CSSL population].
Notice bibliographique
Résumé
A recombinant inbred line (RIL) population and two chromosome segment substitution line (CSSL) population derived from the cross of Asominori (japonica) and IR24 (indica) were used to detect QTL controlling seed dormancy. CSSL1 were a series of IR24 chromosome segment substitution lines in Asominori background, and CSSL2 were a series of introgression lines of Asominori in the background of IR24. Three QTL were detected on chromosome 3, 6 and 9 in RIL population, and individual QTL accounted for between 12.3% and 13%. Three QTL were detected on chromosome 1, 3 and 7 in CSSL1, and individual QTL accounted for between 11.5% and 18.9%. Three QTL were detected on chromosome 1, 2 and 7 in CSSL2, and individual QTL accounted for between 11% and 16%. The QTLs on chromosome 1 and 7 were detected in CSSL1 and CSSL2 populations simultaneously, QTL came from Asomonori, the moderate dormant cultivar, increased seed dormancy, and QTL from IR24, the weakly dormant cultivar, decreased seed dormancy. It can be deduced that there exist genes controlling seed dormancy at this region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».