Investigation,assessment and source analysis of polycyclic aromatic hydrocarbons(PAHs) pollution in soil from a larg iron and steel plant and its surrounding areas,in China
Notice bibliographique
Résumé
Sixteen polycyclic aromatic hydrocarbons(PAHs) in 11 surface soil samples from an iron and steel plant in northeast of China and its surrounding areas,including residential and scenic areas,were analyzed by GC-MS(Gas Chromatography-Mass Spectrometry).The concentrations of ∑PAHs were 3.39×103—1.54×105 ng·g-1 with a mean of 3.21×104 ng·g-1 in the iron and steel industrial park,587—6.70×103 ng·g-1 with a mean of 3.82×103 ng·g-1 in the surrounding residential area,and 385 ng·g-1 in the scenic.The concentrations of ∑PAHs and Bap in the industrial areas were the highest,followed by the residential area.Compared with other studies,the soils in the iron and steel industrial plant and its surrounding residential area were heavily polluted by PAHs.Nine of total 11 soil samples showed serious contamination by PAHs.Moreover,Bap concentrations in 4 samples exceeded the limit of Canada Soil Quality standard.Source analysis was performed using Diagnostic Rate and Principal Component Analysis(PCA) methods.The results showed that coal and diesel combustion contributed to PAHs pollution in the iron and steel industrial park.Moreover,vehicle gasoline and diesel emission was another important source of PAHs pollution in the surrounding area along with industrial emission.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».