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Enregistrement W2376885521

Main Invasive Species and Their Control Strategies in Zhejiang Province

2007· article· en· W2376885521 sur OpenAlexaboutno aff
Jianbo Lu

Notice bibliographique

RevueBulletin of Science and Technology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal plant biology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeographyBiodiversityEichhornia crassipesInvasive speciesPopulationAgroforestryEnvironmental protectionForestryEcologyBiologyAquatic plant
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As an opening region with high population and booming foreign trade in seaboard,Zhejiang Province now is being suffered from a serious biological invasions of waterhyacinth(Eichhornia crassipes),pine wood nematode(Bursaphelenchus xylophilus),smooth cord-grass(Spartina alterniflor),canada goldenrod(Solidago Canadensis),et al.since 1990.Waterhyacinth has been the primary invasive specie and put threats to navigation,citizen and environment in Hangjiahu plain,Ningshao plain and Wentai plain river system networks.Pine wood nematode,which was found in 1991,overruns in Beilun County,Xiangshan County and Ninghai County of Ningbo region,Dinghai County,Putuo County,Daishan County and Shensi County of Zhoushan region,Xihu County and Fuyang County of Hangzhou region,Wuxing County and Changxing County of Huzhou region and Pinghu County of Jiaxing region.Now pine wood nematode has been one of serious invasive species and threatens to the biodiversity and ecological safety in Zhejiang Province.Therefore,based on investigation and much data collection,this article analyzes the current situations of main invasive species in Zhejiang Province,summarizes the technique measures of preventing biological invasions and then puts forward the long-term strategies which could be helpful for protecting the biodiversity and promoting the sustainable development of agriculture,forestry,livestock and fishery in Zhejiang Province.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,351
Score d'incertitude au seuil0,981

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,175
Écart entre enseignants0,169 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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