Main Invasive Species and Their Control Strategies in Zhejiang Province
Notice bibliographique
Résumé
As an opening region with high population and booming foreign trade in seaboard,Zhejiang Province now is being suffered from a serious biological invasions of waterhyacinth(Eichhornia crassipes),pine wood nematode(Bursaphelenchus xylophilus),smooth cord-grass(Spartina alterniflor),canada goldenrod(Solidago Canadensis),et al.since 1990.Waterhyacinth has been the primary invasive specie and put threats to navigation,citizen and environment in Hangjiahu plain,Ningshao plain and Wentai plain river system networks.Pine wood nematode,which was found in 1991,overruns in Beilun County,Xiangshan County and Ninghai County of Ningbo region,Dinghai County,Putuo County,Daishan County and Shensi County of Zhoushan region,Xihu County and Fuyang County of Hangzhou region,Wuxing County and Changxing County of Huzhou region and Pinghu County of Jiaxing region.Now pine wood nematode has been one of serious invasive species and threatens to the biodiversity and ecological safety in Zhejiang Province.Therefore,based on investigation and much data collection,this article analyzes the current situations of main invasive species in Zhejiang Province,summarizes the technique measures of preventing biological invasions and then puts forward the long-term strategies which could be helpful for protecting the biodiversity and promoting the sustainable development of agriculture,forestry,livestock and fishery in Zhejiang Province.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».