Lipopolysaccharide Is Cleared from the Circulation by Hepatocytes via the Low Density Lipoprotein Receptor
Notice bibliographique
Résumé
Sepsis is the leading cause of death in critically ill patients. While decreased Proprotein Convertase Subtilisin/Kexin type 9 (PCSK9) function improves clinical outcomes in murine and human sepsis, the mechanisms involved have not been fully elucidated. We tested the hypothesis that lipopolysaccharide (LPS), the major Gram-negative bacteria endotoxin, is cleared from the circulation by hepatocyte Low Density Lipoprotein Receptors (LDLR)-receptors downregulated by PCSK9. We directly visualized LPS uptake and found that LPS is rapidly taken up by hepatocytes into the cell periphery. Over the course of 4 hours LPS is transported towards the cell center. We next found that clearance of injected LPS from the blood was reduced substantially in Ldlr knockout (Ldlr-/-) mice compared to wild type controls and, simultaneously, hepatic uptake of LPS was also reduced in Ldlr-/- mice. Specifically examining the role of hepatocytes, we further found that primary hepatocytes isolated from Ldlr-/- mice had greatly decreased LPS uptake. In the HepG2 immortalized human hepatocyte cell line, LDLR silencing similarly resulted in decreased LPS uptake. PCSK9 treatment reduces LDLR density on hepatocytes and, therefore, was another independent strategy to test our hypothesis. Incubation with PCSK9 reduced LPS uptake by hepatocytes. Taken together, these findings demonstrate that hepatocytes clear LPS from the circulation via the LDLR and PCSK9 regulates LPS clearance from the circulation during sepsis by downregulation of hepatic LDLR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».