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Enregistrement W2376991952 · doi:10.1139/er-2016-0017

A global review of the spatial, taxonomic, and temporal scope of freshwater fisheries hydroacoustics research

2016· review· en· W2376991952 sur OpenAlexafffundvenue
Riley A. Pollom, George A. Rose

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Reviews · 2016
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaManitoba Hydro
Mots-clésScope (computer science)Temporal scalesFreshwater ecosystemGeographyEcologyFisheries managementFreshwater fishFisheryActinopterygiiSpatial ecologyAquatic ecosystemEnvironmental resource managementEcosystemFish <Actinopterygii>BiologyEnvironmental scienceFishing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This review assessed the status and scope of freshwater hydroacoustic fisheries research in global aquatic ecosystems with emphasis on (i) geographical and spatial scope, (ii) taxonomic range at the species and family levels (restricted to bony fishes of the Actinopterygii and Sarcopterygii), and (iii) temporal scope. Hydroacoustic measures have been used by ecologists and managers of freshwater systems for several decades, with major progress in technology and methods in recent years. A literature review indicated 296 research contributions that employed hydroacoustics to study freshwater fisheries in 294 different aquatic ecosystems. Spatially, hydroacoustics research in freshwater systems have thus far been concentrated in developed countries, particularly in North America and Northern and Central Europe (83% of the studies reviewed here). Most studies were small in spatial scale and short-term, with 80% including only a single body of water and 63% conducted over a single year or season (75% spanning less than two years). In addition, effects of fish morphology and behavior on acoustic target strength (TS) and taxonomic identification are not well parameterized, with only 21 species receiving empirical study of TS. Despite progress, the present study reveals gaps in the knowledge needed for wider applications to management. These include larger biogeographical and temporal scales of study and further empirical research on TS and taxonomic identification. Recent advances in size rather than species-based methods and theory offer potential solutions to this issue but require further investigation. We conclude with recommendations for systematic hydroacoustic research to enable more effective monitoring, management, and conservation of fisheries and freshwater ecosystems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Bibliométrie
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,996
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0140,019
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,004
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
DomaineMéthodes
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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