Development and Initial Feasibility Testing of Brief Cognitive-Behavioral Therapy for Insomnia in Adolescents With Comorbid Conditions
Notice bibliographique
Résumé
Insomnia is highly prevalent in the adolescent population and frequently occurs in the context of other medical or mental health concerns. Efficacy of cognitive–behavioral therapy for insomnia (CBT-I) has been determined in adults with comorbid conditions. However, there are limited data applying CBT-I to adolescents with comorbid conditions. Therefore, the purpose of this study was to (a) develop and refine a 4-session CBT-I intervention for adolescents with co-occurring medical and mental health conditions, and (b) evaluate feasibility and acceptability of applying the intervention to adolescents and their parents. Forty participants (ages 11 to 18 years) were recruited from 2 pediatric specialty clinics representing a range of physical and psychiatric comorbidities (e.g., depression, chronic pain, anxiety). Adolescents and parents attended 4 treatment sessions of CBT-I delivered individually or conjointly to adolescent and parent. Daily sleep diaries were completed during the treatment period. Preliminary findings demonstrated a high level of feasibility and acceptability of treatment. Compliance with treatment visits was high, with 34 of the 40 families (85%) completing all 4 sessions. Youth and parents were highly engaged in therapy sessions as rated by treating therapists. On the Treatment Evaluation Inventory, parents’ and teens’ mean scores indicated high treatment acceptability ( M = 38.8, SD = 5.2; M = 36.8, SD = 4.6, respectively). The preliminary data suggest that CBT-I is feasible to implement to treat insomnia in adolescents with co-occurring health and mental health conditions. Future studies are needed to evaluate intervention efficacy on sleep and functional outcomes in youth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».