Relationship of response and survival in patients with relapsed and refractory multiple myeloma treated with pomalidomide plus low-dose dexamethasone in the MM-003 trial randomized phase III trial (NIMBUS)
Notice bibliographique
Résumé
Relapsed/refractory multiple myeloma (RRMM) patients have poor overall survival (OS). Pomalidomide plus low-dose dexamethasone (POM + LoDEX) significantly extends OS in RRMM vs. high-dose dexamethasone. Survival of patients with stable disease (SD) was compared to patients with progressive disease (PD) or ≥ partial response (≥PR) at cycles (C) 3, 5, and 7. Among 302 patients randomized to POM + LoDEX, at C3 19.2% achieved ≥ PR, 38.4% SD, and 14.6% PD. Patients with SD at C3 (17.4%) and C5 (13.6%) showed improved responses at C7. Median OS from randomization by response at C3 was 22.4 months for ≥ PR (n = 58, HR 0.66; 95% CI 0.40-1.08, p = 0.0976 vs. SD), 16.2 months for SD (n = 116), and 6.3 months for PD (n = 44, HR 3.43; 95% CI 2.23-5.27, p < 0.0001 vs. SD). Similar patterns were observed for C5 and C7. Results show that POM + LoDEX should be a standard treatment after lenalidomide and bortezomib, including in SD patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».