MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2377148259

Comparison the Content of Total Flavonoids in Different Callus of Glycyrrhiza glabra L.

2011· article· en· W2377148259 sur OpenAlexvenueno aff
Zhao Hong-yan

Notice bibliographique

RevueSeed · 2011
Typearticle
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiquePharmacological Effects of Natural Compounds
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHydrolysateCallusChemistryRutinGlycyrrhizaFood scienceFlavonoidContent determinationPlant stemBotanyChromatographyHigh-performance liquid chromatographyAntioxidantBiologyBiochemistryHydrolysis
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective:To study the effects of hormone kinds,hormone levels and additives(hydrolysate lactoprotein) on content of total flavonoids in 6 callus of Glycyrrhiza glabra L.Method:Callus were obtained by micro-propagation.,the content of flavonoids was determined at wavelength of 510 nm with spectrophotometry by the standard of rutin.Result:The content of flavonoids in callus derived from internodes was the highest among the all treatments,it was as high as 2.316%±0.015% when incubated on MS+6-BA 4.0 mg/L+NAA 1.0 mg/L.The contents of flavonoids were significantly increased as hydrolysate lactoprotein was added in MS solid medium.When the internodes were inoculated on MS+6-BA 1.0 mg/L+NAA 1.0 mg/L+ hydrolysate lactoprotein 500 mg/L,the content of flavonoids was the largest as high as 2.376%±0.003%.Conclusion:Combination of 6-BA and NAA,as well as lactoprotein hydrolysate was beneficial to the production of licorice flavonoids.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,434
Score d'incertitude au seuil0,588

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,282
Tête enseignante GPT0,440
Écart entre enseignants0,158 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSeedMême sujetPharmacological Effects of Natural CompoundsTravaux en français237 207