Treatment Emergent Suicidal Ideation in depressed older adults
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Treatment-Emergent Suicidal Ideation (TESI) in older adults is poorly understood. We characterized TESI in older depressed adults during treatment with venlafaxine and explored whether TESI is related to antidepressant exposure versus dimensions of the psychiatric illness. We examined the relationship among medication exposure, onset of TESI, and clinical characteristics. METHODS: We analyzed data on 233 clinical trial participants with major depression and no baseline suicidal ideation who were treated for up to 12 weeks with venlafaxine XR (target dose: 150-300 mg/day). Suicidal ideation was assessed weekly with the Scale for Suicide Ideation. A Kaplan-Meier curve displayed the time course of TESI. Differences in baseline demographic and clinical variables between the TESI and Non-TESI groups were assessed with analyses of covariance or logistic regression. A final multivariate logistic regression model indicated baseline predictors of TESI. Depression treatment outcomes in subjects developing TESI versus those who did not were examined with a mixed effects model. RESULTS: TESI occurred in 10% of participants, typically with onset within 4 weeks of the start of treatment. Anxiety, and depression severity at baseline were predictors of TESI. Most TESI was mild and transient, with 6/233 participants having TESI considered clinically meaningful. TESI was not associated with venlafaxine blood levels or side effects. CONCLUSIONS: In older depressed adults, TESI is relatively uncommon and it is likely related to the underlying illness rather than to a medication adverse effect. This suggests that TESI requires continuing rather than discontinuing antidepressant treatment. Copyright © 2016 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».