MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2377237625

Alignment of Fe_3O_4-MWCNTs in epoxy resin

2013· article· en· W2377237625 sur OpenAlexaff
Chen We

Notice bibliographique

RevueFuhe cailiao xuebao · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCarbon Nanotubes in Composites
Établissements canadiensScience North
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEpoxyMaterials scienceThermal conductivityComposite materialDifferential scanning calorimetryDynamic mechanical analysisCarbon nanotubeConductivityNanoparticleDynamic modulusTransmission electron microscopyDispersion (optics)NanotechnologyChemistryPolymer
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nanoparticles Fe3 O4 were synthesized with co-precipitation method and coated on the surface of multiwalled carbon nanotubes(MWCNTs)to prepare the magnetic Fe3 O4-MWCNTs hybrid.The magnetic Fe3 O4-MWCNTs hybrid was aligned in the epoxy resin under weak magnetic field(0.6T).Alignment and dispersion of Fe3 O4-MWCNTs were studied by transmission electron microscope(TEM).Dynamic mechanical analysis(DMA), differential scanning calorimetry(DSC)and thermal conductivity were tested.As a result,nanoparticles Fe3 O4 are coated on the surface of MWCNTs,hybrids are aligned end-to-up under 0.6Tmagnetic field.Thermal conductivity is anisotropy,with lower thermal conductivity in vertical direction,while Fe3 O4-MWCNTs hybrid has little effect on the parallel thermal conductivity.With adding Fe3 O4-MWCNTs hybrid into epoxy resin,storage modulus decreases and loss modulus increases.In the meantime,loss factors of nano Fe3 O4-MWCNTs/epoxy composites are higher than those of the pure epoxy resin exihibiting good damping property.When the mass ratio of Fe3 O4-MWCNTs hybrid to epxy resin is 0.3%,loss factor is more than 0.7and up to 1.16at about 20℃.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFuhe cailiao xuebaoMême sujetCarbon Nanotubes in CompositesTravaux en français237 207