Month-Wise Prevalence of Subclinical Mastitis in Dairy Cows in Guangdong Province, China
Notice bibliographique
Résumé
To evaluate the month-wise prevalence of subclinical mastitis (SM) and its relations with climatic temperature and humidity, and to provide references for control and prevention of mastitis in dairy cows in Guangdong, China, California mastitis test method was used to determine the monthly prevalence of SM (MPSM, %) of lactating Holstein cows from 11 dairy farms in Guangdong Province, China, including about 516 cows per monthly examination. The average MPSM on a cow and a quarter basis were 30 and 13% respectively, and there was a positive linear correlation between monthly mean air temperature (MT, ?C) and MPSM on a cow basis (r=0.763, P=0.004) or a quarter basis (r=0.577, P=0.049), but there were no correlations between MT and MPSM on a cow or a quarter basis (P>0.05). There was a shift in MPSM trend that the highest MPSM (38.4%) was not for the hottest July with MT at 30.8?C, but for the later September at 27.9?C. The farms need to develop new housing conditions to control cowshed temperatures in the hot season to reduce the mastitis prevalences in the posthot months.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».