[Survival outcomes of T-cell non-Hodgkin's lymphoma: a report of 111 cases].
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND & OBJECTIVE: T-cell non-Hodgkin's lymphoma (NHL) is a group of heterogeneous malignancies with poor prognosis, and without ideal therapeutic regimen. This study was to summarize clinical and pathologic features of T-cell NHL. METHODS: Records of 111 patients with T-cell NHL, treated from Jan. 1994 to Dec. 2001 in Cancer Center of Sun Yat-sen University, were retrospectively analyzed. All the patients were classified according to WHO classification criteria. RESULTS: Median age of the whole group was 37 years (ranged 7-77 years). Of the 111 patients, 82 were men, 29 were women;45 (40.5%) were treated with chemoradiotherapy, 62 (55.8%) were treated with chemotherapy alone, and 4 (3.6%) were treated with radiotherapy alone. The 3-year survival rate of the whole group was 45% with a median follow-up of 28 months. The 3-year survival rates of chemoradiotherapy, chemotherapy, and radiotherapy groups were 56%, 38%, and 25%, respectively. Among all histological type subgroups, the prognosis of NK/T-cell lymphoma was the worst with the 3-year survival rate of only 25%u the 3-year survival rate was 40% in unspecified peripheral T-cell lymphoma group,and 85% in angioimmunoblast T-cell lymphoma group. International prognostic index was a significant factor for predicting overall survival. The 3-year survival rates of low risk,low-intermediate risk,intermediate-high risk, and high risk groups were 60%, 30%, 10%, and 0%, respectively. CONCLUSIONS: Present treatment modalities for T-cell NHL patients, especially the high risk patients, can't achieve satisfactory outcomes. New treatment modality for these patients needs to be explored.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».