Hybrid approach improves success of chronic total occlusion angioplasty
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Treatment options for coronary chronic total occlusions (CTO) are limited, with low historical success rates from percutaneous coronary intervention (PCI). We report procedural outcomes of CTO PCI from 7 centres with dedicated CTO operators trained in hybrid approaches comprising antegrade/retrograde wire escalation (AWE/RWE) and dissection re-entry (ADR/RDR) techniques. METHODS: Clinical and procedural data were collected from consecutive unselected patients with CTO between 2012 and 2014. Lesion complexity was graded by the Multicentre CTO Registry of Japan (J-CTO) score, with ≥2 defined as complex. Success was defined as thrombolysis in myocardial infarction 3 flow with <30% residual stenosis, subclassified as at first attempt or overall. Inhospital complications and 30-day major adverse cardiovascular events (MACEs, death/myocardial infarction/unplanned target vessel revascularisation) were recorded. RESULTS: 1156 patients were included. Despite high complexity (mean J-CTO score 2.5±1.3), success rates were 79% (first attempt) and 90% (overall) with 30-day MACE of 1.6%. AWE was highly effective in less complex lesions (J-CTO ≤1 94% success vs 79% in J-CTO score ≥2). ADR/RDR was used more commonly in complex lesions (J-CTO≤1 15% vs J-CTO ≥2 56%). Need for multiple approaches during each attempt increased with lesion complexity (17% J-CTO ≤1 vs 48% J-CTO ≥2). Lesion modification ('investment procedures') at the end of unsuccessful first attempts increased the chance of subsequent success (96% vs 71%). CONCLUSIONS: Hybrid-trained operators can achieve overall success rates of 90% in real world practice with acceptable MACE. Use of dissection re-entry and investment procedures maintains high success rates in complex lesions. The hybrid approach represents a significant advance in CTO treatment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».